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सॉफ़्टवेयर · मॉडल · सिलिकॉन हार्डवेयर · मानवता 2026-11-02

03. मस्तिष्क और सिलिकॉन: मॉडल, चिप्स और क्लस्टरों पर पहरा

खमीर का जामन, बेकरी की खिड़की और लोहे की भट्ठी

फ़ोन में सवाल टाइप करने वाले किसी सामान्य व्यक्ति के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक अखंड जादू जैसा लगता है: एक छोटा-सा टेक्स्ट बॉक्स जो जवाब देता है। पर किसी इंजीनियर, और अब बीजिंग व वॉशिंगटन में निर्यात-नियंत्रण लिखने वालों, की नज़र में एआई प्रणाली की तीन स्पष्ट भौतिक और डिजिटल परतें होती हैं:

1. बेकरी की खिड़की (रिमोट API और ऐप): दुकान की खिड़की से ग्राहक को गरम रोटी का एक टुकड़ा थमाना उसे यह बिल्कुल नहीं सिखाता कि भट्ठी की तारें कैसे जोड़ी जाएँ या कल सुबह दस हज़ार रोटियाँ खुद कैसे सेंकी जाएँ।
2. खमीर का जामन और मूल नुस्ख़ा (वेट्स, चेकपॉइंट व ट्रेनिंग कोड): प्रशिक्षण के दौरान सीखे गए अरबों-खरबों संख्यात्मक पैरामीटर (模型权重), बीच के ट्रेनिंग स्नैपशॉट (关键检查点), मॉडल आर्किटेक्चर और ट्रेनिंग/इन्फ़रेंस अनुकूलन कोड (训练优化、推理加速)। इन फ़ाइलों की प्रतिलिपि बना लीजिए, तो आप प्रशिक्षित मस्तिष्क को ही हूबहू दोहरा लेते हैं।
3. लोहे की भट्ठी और बिजलीघर (एआई चिप्स, मेमोरी स्टैक व सुपरक्लस्टर): वे भौतिक सिलिकॉन प्रोसेसर, हाई-बैंडविड्थ मेमोरी, चिप ब्लूप्रिंट और ऑप्टिकल क्लस्टर नेटवर्क, जिनके बिना न तो प्रशिक्षण संभव है और न ही निजी स्थानीय संचालन।

मंत्रालय का स्पष्टीकरण API, ऐप, वेब, SaaS और हल्की स्थानीय सेवाओं को प्रस्तावित प्रतिबंधित बड़े मॉडल की तकनीक के हस्तांतरण से अलग रखता है। यह सभी तकनीक और डेटा नियमों से छूट नहीं है। परिशिष्ट1 अलग से मॉडल तकनीक (266504X), प्रोसेसर और मेमोरी डिजाइन (266506X) तथा10,000 से अधिक एक्सेलेरेटर कार्ड वाले समूह की खास तकनीक (266507X) बताता है। CNQA CN-A1

चित्र 9 खुले मॉडल चिप·मेमोरी·ढांचे पर टिके हैं। एक हिस्से की रोक पूरे तक पहुंच पर असर डाल सकती है।

फ़्रंटियर मॉडल की तीन कसौटियाँ (266504X)

विश्वविद्यालय की प्रयोगशाला या स्टार्टअप गैराज में प्रशिक्षित हर न्यूरल नेटवर्क प्रस्तावित नियंत्रित प्रविष्टि 266504X बिंदु 2 के दायरे में नहीं आता। किसी मॉडल की मूल तकनीक (वेट्स, मुख्य चेकपॉइंट, आधारभूत सोर्स कोड, आर्किटेक्चर, ट्रेनिंग अनुकूलन और इन्फ़रेंस त्वरण) तभी दायरे में आती है जब वह तीन में से कोई एक भी कसौटी पार करे CN-A1, 266504X(2), note 3:

1. कंप्यूट पैमाना: कुल ट्रेनिंग गणना कम से कम \(10^{26}\) फ़्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस (FLOPs) तक पहुँचे, यही विशाल कंप्यूट सीमा अमेरिका के 4E091 मॉडल-वेट्स नियम में भी प्रयुक्त हुई है US25।
2. पैरामीटर आकार: कुल पैरामीटर संख्या कम से कम 2 ट्रिलियन (2,000 अरब) हो।
3. निर्यात के समय ग्लोबल टॉप-10 क्षमता: कोई छरहरा, छोटा मॉडल भी दायरे में आ जाता है यदि, निर्यात होने के समय , मुख्यधारा की घरेलू या अंतरराष्ट्रीय मूल्यांकन संस्थाओं अथवा प्रमुख उद्योग प्लेटफ़ॉर्मों के सार्वजनिक मूल्यांकन उसे समग्र क्षमता, विशेषज्ञ व्यावसायिक कार्यों, वैश्विक कॉल मात्रा, सुरक्षा प्रदर्शन या ट्रेनिंग दक्षता में ग्लोबल टॉप 10 में स्थान देते हों CN-A1, 266504X, note 3।

यह तीसरी कसौटी निरंतर गतिशील है। चूँकि ओपन-सोर्स शोधकर्ता फ़्रंटियर तर्क-क्षमता को 30B या 70B पैरामीटर में पिरोने के नित नए कौशल खोजते रहते हैं, इसलिए कोई छोटा चमत्कारी मॉडल जिस हफ़्ते दुनिया में छठे स्थान पर उतरेगा उस हफ़्ते नियंत्रित दायरे के भीतर कदम रख सकता है, और आठ महीने बाद जब नए मॉडल उससे आगे निकल जाएँगे तो वापस बाहर आ सकता है। वर्गीकरण किसी विशिष्ट तिथि पर किसी विशिष्ट मॉडल संस्करण से जुड़ता है, "DeepSeek" या "Qwen" जैसे किसी ब्रांड नाम से हमेशा के लिए नहीं CN-A1।

डेटा की लक्ष्मण-रेखाएँ (266501J व 266504X(1)) और स्वायत्त एजेंट (266505X व 266502J)

छोटा-सा मॉडल भी यदि संप्रभु गोपनीयताओं पर प्रशिक्षित हो, तो ठोस दीवार से टकरा जाता है। चीन के डेटा सुरक्षा क़ानून की श्रेणियाँ अपनाते हुए संलग्नक 1 विधिक रूप से चिह्नित कोर डेटा पर प्रशिक्षित मॉडलों को प्रस्तावित निषेध (266501J) के पीछे रखता है, यहाँ तक कि दूरस्थ सेवा प्रदान करने के लिए भी, जबकि महत्वपूर्ण डेटा (Important Data) पर प्रशिक्षित मॉडलों को नियंत्रित श्रेणी (266504X(1)) में रखता है, जहाँ स्पष्ट छूट दी गई है यदि वह महत्वपूर्ण डेटा वैध सार्वजनिक माध्यमों से आया हो या अधिकतम 0.1% स्वच्छ सूक्ष्म अंश हो जो न तो मुख्य क्षेत्र के अनुसंधान को बढ़ाता हो और न ही आउटपुट में झलकता हो CN-A1।

आधार मॉडल के चारों ओर 266505X के चार नियंत्रित बिंदु उच्च-क्षमता वाले एआई एजेंटों को समेटते हैं: कार्य-योजनाकार (\(\ge 20\) चरण, \(\ge 80\%\) विभाजन सटीकता और \(\ge 90\%\) पूर्णता), बहु-एजेंट समूह (\(\ge 60\) समकालिक एजेंट), टूल-कॉलिंग इंजन (\(\ge 200\) बाहरी सॉफ़्टवेयर टूल और \(\ge 90\%\) बहु-टूल सटीकता), तथा 200 मिलीसेकंड से कम में निर्णय लेने वाली प्रणालियाँ जो \(90\%\) मानव संचालकों को पछाड़ दें। ऐसे एजेंट केवल तभी निषेध (266502J) में प्रवेश करते हैं जब वे विशेष रूप से या मुख्य रूप से रक्षा, महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे या प्रमुख सरकारी कार्यों के लिए बनाए गए हों CN-A1।

चीन की एआई सूची के भीतर छिपी हार्डवेयर परत: चिप्स, मेमोरी और 10,000-कार्ड क्लस्टर

एआई खंड में प्रोसेसर डिजाइन, मेमोरी डिजाइन और बड़े कंप्यूटिंग समूह की तकनीक भी हैं।

• एआई प्रोसेसर ब्लूप्रिंट (266506X बिंदु 1 व 2): ऐसे एआई प्रोसेसर आर्किटेक्चर, कस्टम इंस्ट्रक्शन सेट, IP कोर, आधारभूत सॉफ़्टवेयर स्टैक और डिज़ाइन टूल्स के निर्यात को नियंत्रित करने का प्रस्ताव रखता है जो सूचीबद्ध गुणों में से कोई भी गुण रखते हों, न केवल \(\le 14\text{ nm}\) प्रोसेस डिज़ाइन, 2.5D/3D चिपलेट पैकेजिंग या नए नॉन-वॉन-न्यूमैन / कंप्यूट-इन-मेमोरी आर्किटेक्चर, बल्कि फ़्लोटिंग-पॉइंट/इंटीजर गणना या स्मार्ट-वॉइस, विज़न और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे व्यापक कार्यात्मक उपयोग भी CN-A1, 266506X। सोचिए यह किन-किन को छूता है: ओपन-सोर्स हार्डवेयर पहलें (जैसे RISC-V एआई एक्सेलरेटर), कस्टम NPU स्टार्टअप और सीमा-पार काम करने वाली चिप इंजीनियरिंग टीमें! चूँकि फ़ैबलेस चिप टीमों को भौतिक सिलिकॉन बनवाने के लिए तैयार लेआउट विदेशी सेमीकंडक्टर फ़ाउंड्रियों को भेजना ही पड़ता है, इसलिए टिप्पणी 2 को एक अनिवार्य निकास-द्वार बनाना पड़ा: विदेशी चिप टेप-आउट के लिए स्वतः लाइसेंसिंग सुविधा (赴境外开展芯片流片制造) CN-A1, note 2 CNQA।
• मेमोरी डिजाइन (266506X बिंदु2): 3D फ्लैश और मेमोरी अलग उपबिंदु हैं। घनत्व, गति, जोड़,18 nm या छोटा, खड़े चैनल या परतें वैकल्पिक गुण हैं। सभी मेमोरी पर एक18 nm सीमा नहीं है। CN-A1, 266506X(2)
• सुपरक्लस्टर की आंतरिक संरचना (266507X बिंदु 1 से 4): 10,000 से अधिक एक्सेलरेटर कार्डों पर किसी फ़्रंटियर ओपन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अद्भुत औद्योगिक कौशल चाहिए ताकि क्लस्टर हर घंटे ठप न पड़े। चार नियंत्रित बिंदु \(\ge 800\text{ GB/s}\) नोड इंटरकनेक्ट, \(\le 120\text{-second}\) स्वचालित दोष-सुधार, \(\le 1\text{-microsecond}\) सामूहिक रूटिंग, और दो या अधिक हार्डवेयर विक्रेताओं की चिप्स को एक ही ट्रेनिंग पूल में जोड़ने वाले विषम (heterogeneous) क्लस्टर सॉफ़्टवेयर पर पहरा बिठाते हैं CN-A1, 266507X। जब वॉशिंगटन Nvidia GPU (3A090) को रोकता है और बीजिंग बहु-विक्रेता क्लस्टर संयोजन (266507X) को नियंत्रित करता है, तो ओपन-सोर्स डिस्ट्रिब्यूटेड-ट्रेनिंग फ़्रेमवर्क दोनों व्यवस्थाओं की ठीक दरार पर खड़े दिखते हैं!

दो दलों के लिए इसका अर्थ

A का मेमोरी सुधार और B के परीक्षण आदान-प्रदान योग्य ज्ञान हैं। कंप्यूटर अलग जरूरत हैं। खुला लाइसेंस गायब चिप नहीं देता और हार्डवेयर रोक अकेले हर मॉडल फाइल की कानूनी स्थिति नहीं बताती। हम कार्यमेज के दोनों हिस्से देखते हैं।

दो दलों का शुरुआती आधार किले का जाल: दोनों कैसे नुकसान उठा सकते हैं में है।