オープンソースAIと輸出管理
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ソフトウェア · モデル · シリコン・ハードウェア · 人類の未来 2026-11-02

04. 公開モデル:公表と非公開の移転

公開ライセンスは公表の一部分

コードと重みを公開すれば、他の研究者も調査、改良、実行できます。著作権ライセンスは公開条件の一部です。適用される輸出、データ、安全の規則も確認します。DeepSeek-R1とQwen3の公開は、関連する全活動の免除を意味しません。 R1 QWEN

ファイルと知識を受け取って独立して作業することは、モデルを別の場所に保持するサービスの利用とは異なります。
図 10 ファイルと知識を受け取って独立して作業することは、モデルを別の場所に保持するサービスの利用とは異なります。

具体的なファイルから始める

論文、取得可能な重み、非公開コード、後の調整は別資料です。公開AI定義は自由とコード、パラメーター、十分なデータ情報を求めます。一部しかない製品もあり、著作権表示は輸出法上の地位を決めません。 OSI

中国:現行登録と目録案を分ける

公告48は未完了を含む対象移転の事前登録を求めます。所有権、海外許諾、外国支配、追加通知が含まれます。目録禁止・許可は別の時間軸です。提案禁止だけで新たな現行禁止とはならず、既存法も確認します。 CN48 CN-A1

全公開に四つの必須関門を課すのではなく、節全体の注記とともに草案を読みます。

  1. 既存公開AI: 注1は開放・論文で公知の技術を除外します。何が公開されたかを特定します。論文は私有重みを公開せず、非公開派生版は全除外を自動継承しません。 CN-A1, note 1
  2. 未公開のデータ機微技術: 所定の核心データモデルは提案禁止、重要データは制限です。微量除外には0.1%以外の条件もあり、正確な事実と解釈が必要です。 CN-A1, 266501J and 266504X
  3. 他の未公開対象: 代替モデル基準と付随エージェント、半導体、集群技術を確認します。一基準未満でも他条目や既存法、同梱資料を免れません。 CN-A1
  4. 便宜のある経路: 注2は所定の公開AI、海外製造、自営計算拠点などに自動許可等を提案します。除外と簡易許可は別で、最終手続きと条件を確認します。 CN-A1, note 2 CNQA
表 2 移転前の三つの独立した確認
確認事項 確認する内容
中国の現行登録 対象の技術と移転。未完了の輸出も含みます。
中国の目録案 正確な項目、注記、除外、提案中の円滑化手続。
独立した米国規則 対象がEARに該当するかを確認し、その後に分類と適用条件を確認します。

米国:独立した管轄判断

まずEAR対象かを確認します。公表条項と4E091は条件を満たす公開資料を除外し得ます。派生版には追加学習条件があり、私的改良は公共原版と自動的に同じではありません。不執行、GAO、条文も区別します。 EAR734 EAR774, 4E091 notes GAO26

商務部のAPI、アプリ、ウェブ、SaaS、軽量展開の説明は案の制限大モデルに関するものです。米国の一般免除や他の中国管理への許可ではありません。私有重み引渡しと遠隔サービスも異なります。 CNQA

公開モデルへの可能な影響

公開継続 は便宜方針と整合します。 文書増加・遅れ 、 小公開モデルと私的サービス 、 学習の集中 も可能です。調べるべき仕組みであり、公告が立証した結果や数量予測ではありません。 CN-A1 CNQA NTIA

原因を特定する証拠なしに効率改善を半導体管理の成果とはしません。小さいパラメーター数は免除保証ではなく、現地運用も安全・プライバシー・臨床信頼性を保証しません。

独立した検証とその限界

公開によって開発元以外のチームもモデルを調べ、修正を提案できます。ただし共通の盲点や検証資源の不足があり、発見と修復も異なります。任意:独立検証は安全を保証しない の任意の確率例で限界を説明します。

公開重みは有害な改変や防護除去も容易にします。NTIAは2024年に利益と危険を比較し当時のモデルの監視を勧告しました。研究は既存手段に対する追加リスク比較を求めます。普遍的安全倍率を立証していません。 NTIA OPENRISK

実用的な公表記録

版、ファイルハッシュ、許諾、公私資料、データ、測定、受領者、仕向地、形態と公表・手続き証拠を記録する提案です。新しい義務や公式登録票の代わりではありません。 CN-A2

二つのチームにとっての意味

チームは公開の出発モデルを持ち続けます。次の貢献が論文、新コード、非公開の重み、サービスのどれかで個別の評価が必要です。公開情報の除外や提案中の円滑化は、物語の広い壁が止める特定の交換を保ち得るため重要です。

二つのチームの出発点は 要塞の罠:双方が損をする仕組み にあります。